應用場景
在科學研究、工程模型、社交網絡、智能制造、電子政務及傳統行業等均需要通用性的高性能計算解決方案：
1、科學研究
在一些前沿科學領域，科學家們采用了一系列科學方法進行研究。這些新科學方法需要大量的計算能力去驗證，就需要進行計算機模擬研究。高性能通用計算解決方案，為科學家們解決計算機理論中的難題、實現科學研究領域中的重大突破提供了重要手段。
2、工程模型
工程模型是建筑、工程、制造和設計等領域中基礎的學科，創建工程模型一般為三維或更多維度，在模型渲染的過程中，需要高性能的CPU、GPU等高性能的通用計算方案。
3、社交網絡
社交網絡中存在海量用戶，以及用戶通過關系交互形成的關系網絡。高性能通用計算，為海量數據的清洗、整理、分析、統計提供了有力的支撐。
4、智能制造
智能制造是自動化的發展方向，在制造過程的物流流轉、產品配方、生產調度等各個環節幾乎都廣泛應用傳感器技術、網絡技術和人工智能技術。這些技術的背后，是必需要強大的計算能力。
5、電子政務
電子政務系統是基于互聯網技術的面向政府機關內部，其他政府機構的信息服務和信息處理系統，高性能通用計算可幫助政府在處理針對社會輿情、政務直播、攻防演練、網站安全等方面，提升信息化服務水平和依法行政的能力。
6、傳統行業
在企業供給側改革的今天，每家企業都要通過信息化來分析用戶需求，提供自身能力。在運營數據、進銷存管理、財務管理、人力資源、數據挖掘、流程再造等方面，一臺普通電腦或服務器顯然是不夠的，運算能力根本無法滿足。目前傳統行業已成云計算應用主戰場。
系統架構
在服務方面，主要以提供用戶基于云的各種服務為主，共包含三個層次：
1、軟件即服務：簡稱SaaS，這層的作用是將應用主要以基于Web或其它終端的方式提供給客戶。
2、平臺即服務：簡稱PaaS，這層的作用是將一個應用的開發和部署平臺作為服務提供給用戶。
3、基礎架構即服務：簡稱IaaS，這層的作用是將各種底層的計算（比如虛擬機）和存儲等資源作為服務提供給用戶。
4、管理服務：主要以云的管理層為主，它的功能是確保整個云計算中心能夠安全和穩定的運行，并且能夠被有效地管理。
方案特色
1、超大規模
方正通用（云）計算，是一朵混合云，其通過自建的方正云，同時與Aws云、阿里云、微軟云、百度云等廠商緊密很作，通過云計算中心能整合和管理這些數目龐大的計算機集群來賦予用戶前所未有的計算和存儲能力。
2、抽象化
支持用戶在任意位置、使用各種終端獲取應用服務，所請求的資源都來自“云”，而不是固定的有形的實體。應用在“云”中某處運行，但實際上用戶無需了解、也不用擔心應用運行的具體位置，這樣能有效地簡化了應用的使用。標準的接口文檔。
3、高可靠性
通用（云）計算中心在軟硬件層面采用了諸如數據多副本容錯、心跳檢測和計算節點同構可互換等措施來保障服務的高可靠性，還在設施層面上的能源、制冷和網絡連接等方面采用了冗余設計來進一步確保服務的可靠性。
4、通用性
通用（云）計算中心很少為特定的應用存在，但其有效支持業界大多數的主流應用，并且一個“云”可以支撐多個不同類型應用的同時運行，并保證這些服務的運行質量。
5、高可擴展性
用戶所使用通用（云）計算的資源可以根據其應用的需要進行調整和動態伸縮，并且再加上前面所提到的云計算中心本身的超大規模，使得“云”能有效地滿足應用和用戶大規模增長的需要。
6、按需服務
“云”是一個龐大的資源池，用戶可以按需購買，就象自來水、電和煤氣等公用事業那樣根據用戶的使用量計費，并無需任何軟硬件和設施等方面的前期投入。
7、低成本
由于云計算中心本身巨大規模所帶來的經濟性和資源利用率的提升，其次，方正通用（云）計算大都采用廉價和通用的 X86 節點來構建，因此用戶可以充分享受云計算所帶來的低成本優勢，經常只要花費幾千元就能完成以前需要數十萬萬元才能完成的任務。
8、節能環保
云計算技術能將許許多多分散在低利用率服務器上的工作負載整合到云中，來提升資源的使用效率，而且云由專業管理團隊運維，所以其PUE（Power Usage Effectiveness ，電源使用效率值）值和普通企業的數據中心相比出色很多，每一塊錢的電力花在計算資源上，只需再花兩角錢電力在制冷等設備，而常見的PUE在2和3之間，并且還能將云建設在水電廠等潔凈資源旁邊，這樣既能進一步節省能源方面開支，又能保護了環境。
9、完善的運維機制
在“云”的另一端，有專業的團隊來幫用戶管理信息，有全世界先進的數據中心來幫用戶保存數據。同時，嚴格的權限管理策略可以保證這些數據的安全。這樣，用戶無需花費重金就可以享受到專業的服務。
客戶價值
1、提供一棧式通用計算方案，讓用戶專注于業務發展和創新;
2、為已有IDC云客戶提供云改造，提升現有計算和服務能力;
3、為客戶提供云存儲系統，提供安全、完備的數據存儲方案;
4、提供虛擬桌面云桌面服務，按需租用、降低企業購置和維護成本;
5、為IT廠商提供彈性計算服務，有效應對突發事件和關鍵節日流量;
6、為金融行業、科研機構提供海量數據分析、數據處理計算的能力;
7、為云殺毒廠商，提供新型病毒計算分析和線上殺毒、云殺毒的能力;
